token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。 一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下： 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。 但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。 离线计算 Token 用量 ​

您可以通过如下压缩包中的代码来运行 tokenizer，以离线计算一段文本的 Token 用量。 deepseek_tokenizer.zip 计算图片 Token 用量 ​ 您可以通过图片尺寸估算图片所占用的 token 数量。图片在进入模型前会被自动缩放，每张图片消耗的 token 数存在上限，详见 图像理解 。 此处为估算值，实际处理时转换得到的 token 数量可能存在一定误差，请以接口返回的用量为准。