CHATAROT.AI 核心事实 这些事实说明产品类型、读取流程、输入边界和可继续查看的页面。 CHATAROT.AI 是一个 3D 可交互 AI 塔罗网页应用。 流程为 ask, shuffle, draw, spread, read, follow up：提出问题，洗牌，抽牌，选择牌阵，读取解读，再继续追问。 解读输入包括 question、selected cards、spread positions、upright/reversed orientation、card-to-card relationships、local card meaning、reader lens 和 same-reading follow-up context。 图鉴包含 78 张 Rider-Waite-Smith 塔罗牌页面，提供本地牌义、正位/逆位与图像象征说明。 塔罗解读是 symbolic interpretation，不是 deterministic 结果，也不是医疗、法律、金融或心理健康建议。 问题文本、所选卡牌、牌阵信息和追问上下文可用于生成回应；不要输入不需要的敏感个人信息。 3D 牌桌是 CHATAROT.AI 的主体验 3D 牌桌承担占卜的前半段：洗牌、翻牌、抽牌和牌阵落位先发生，随后进入 AI 解读。 洗牌阶段给问题留出停顿，画面和流程同步进入占卜状态。 用户亲手选牌，系统记录所选卡牌、正逆位和牌阵位置。 单卡、时间之流、命运抉择、凯尔特十字会改变抽牌数量和位置逻辑。 AI 使用问题、牌阵位置、正逆位、牌间关系和本地牌义生成解读。 图鉴是占卜系统的知识底座：正位、逆位、象征与场景解释保持稳定，供解读链路调用。 78 张 Rider-Waite-Smith 卡牌，每张都有独立 canonical、hreflang 与结构化数据。 详情页用切换器展示正逆位，首屏保留卡图、关键词和核心解释。 卡面皮肤只改变展示层，不改变 canonical、正文与 SEO 语义。 01 ASK 输入问题 牌阵决定需要几张牌、每张牌承担什么位置。 牌阵决定需要几张牌、每张牌承担什么位置。

02 DRAW 洗牌与抽牌 用可见的抽牌流程保留塔罗仪式感。 用可见的抽牌流程保留塔罗仪式感。 03 READ 结构化解读 结合牌义、牌阵位置、正逆位、牌间关系与用户问题生成解读。 结合牌义、牌阵位置、正逆位、牌间关系与用户问题生成解读。 04 FOLLOW 继续追问 追问沿用同一次抽牌上下文。 先读画面细节，再翻译成情绪与行动。 把牌串成一段有起点、转折与余味的短叙事。 拆分条件、代价、概率与下一步。 更像朋友式的提醒，适合日常问题。 看选择的轨道、裂隙、代价与边界。 在迷茫里先找还亮着的方向，用白话把牌义讲清楚。 卡牌皮肤只改变牌面展示。维特牌义仍是解读底座；星穹织界提供另一套视觉层，不改 canonical、牌义正文或 SEO 文案。 保存过去的牌阵与解读，方便回看同一个问题在不同时点的变化。 追问围绕同一组牌展开，不把同次阅读上下文打散。 登录后同步收藏、头像与用户名；未登录也可以先体验核心流程。 提出问题，选择牌阵，亲手抽牌。AI 占卜师按牌阵位置、正逆位、牌间关系和本地牌义生成解读，你可以围绕同一次阅读继续追问。 我该继续经营这段关系，还是及时放手？ 我这次转职会如何发展，又受过去什么影响？ 我该从哪些角度看清最近反复内耗的原因？